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Enregistrement W7097028732

Support for an anaerobic sulfur cycle in two Canadian peatland soils

2007· article· en· W7097028732 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenesisSulfatePeatSulfurOmbrotrophicSulfur cycleCyclingSoil waterSelenateNitrate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] Sulfur cycling in peatlands may affect global CH4 emissions by suppression of methanogenesis through bacterial sulfate reduction (BSR). We sought evidence for anaerobic sulfur cycling in four peat mesocosms irrigated with sulfate at a loading of 0.8 and 3.3 g S m2 yr1. To this end we obtained concentration profiles of dissolved O2, C, S, and Fe, and determined 34S/32S ratios of sulfate, reduced inorganic sulfur (TRIS), and total sulfur. To estimate the importance of BSR for anaerobic respiration, peat was incubated with molybdate as inhibitor of BSR. In the mesocosms, pore water concentrations of dissolved sulfate and H2S adjusted to 5–20 mmol L 1 and 0–9 mmol L1, respectively, whereas concentrations of CO2, CH4, and DOC reached millimolar levels. CO2 production was not explained by methanogenesis and net reduction of inorganic electron acceptors. In the shallow peat, H2S was produced and 34S in sulfate enriched by 3.6 to 6%, indicating occurrence of BSR. Sulfate reducers also accounted for much of the metabolic activity. Addition of molybdate suppressed CO2 production by 20 to 50%. Deeper into the peat, the sulfate pool was apparently replenished from the peat matrix as sulfate became enriched in 32S, likely stemming from TRIS or organic sulfur in the peat. Sulfur was thus anaerobically cycled between oxidized and reduced pools. An electron acceptor capable of driving this cycle could not be conclusively identified. Regardless of this uncertainty, the results suggest that anaerobic S cycling can maintain BSR and potentially contribute to low methane production in soils of ombrotrophic bogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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