3D TIME-OF-FLIGHT CAMERA FOR SURVEYING REMOTE CAVITIES MINED WITH A JET
Notice bibliographique
Résumé
The Cigar Lake ore body is a high-grade uranium deposit situated within water-saturated sandstone. In order to extract the uranium ore remotely, ensuring minimal radiation dose to workers, and also to access the ore from stable ground, the Jet Boring System (JBS) was developed. This method of mining involves drilling a pilot hole up through a frozen ore body and utilizing a high-powered water jet to mine out cavities. During the mining process an ultrasonic sensor will be used to provide feedback to the operator, who is located beneath the ore body, as to the dimensions of the cavity. However, more precise data is required to determine final shape, volume, and location of the cavity for mine planning purposes. Selecting a device that will provide sufficient range data in the challenging environment will be vital to optimizing the mining process. Major issues include fog build up and flying debris during mining, and an environment that is wet, dark, and cold. A test cavity has been designed and constructed at the Saskatchewan Research Council (SRC) so that a study comparing three different technologies, as prospective candidates for the survey system, can be conducted. The devices being evaluated include a Senix ultrasonic sensor, an MDL Cavity Auto-Scanning Laser System (C-ALS), and a MESA Time of Flight (ToF) camera. The ultrasonic sensor is known to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».