Notice bibliographique
Résumé
This is my first greeting as President and I look forward to my term as NCEHR continues with its mandate in research ethics. We are now an incorporated entity, continuing with our structure of council members reflecting the broad range of human research in Canada. Our last Council meeting was enhanced by the presence of a number of observers from not only Canadian organizations involved in research but also representation from the Office of Human Research Protections in the U.S. It is only by working together that we recognize gaps and overlaps. The last several months have been ones of intense activity. Our funding was received late in the fiscal year, allowing little time to accomplish our goals before the end of March and continue to plan into the next year. Site visits, one of our main activities, were resumed. These continue to be rewarding as we observe often innovative solutions and at the very least, thoughtful discussion around the review of research ethics. In analyzing the past three years of visits, we note recurring issues (particularly with those smaller or newer REBs), but increasing concerns with conflict of interest and privacy. Two site visitor training workshops were organized and now deemed a great success. The new surveyors will join the teams immediately in future site visits. In a joint venture with the Panel on Research Ethics, we have offered a new REB 101-type course covering social science and humanities issues. What is clear from these sessions (and the site visits) is a pressing need to enhance the Tri council Policy Statement to better reflect specific concerns of this broad community. In acknowledging this need, we have
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,278 | 0,159 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».