Notice bibliographique
Résumé
Once again I am totally impressed with the dedication and commitment of the Public Service employees of the City of Wyandotte as well as all of our outstanding residents. The biggest snow storm in the Pll$t 40 years did not stop the Public Service employees from doing what they do best, plowing and clearing the roads for its residents and anyone entering or leaving the city. I traveled around the city early this past Monday and was amazed as to how much of the snow had already been plowed, making it so much easier for residents to travel and my carriers to get from one place to another. As I mentioned to you in my letter last year, we cannot be successful delivering the mail if the Public Service employees do not get to the streets early and make it easier for us to find parking spots without getting stuck. The other member of this outstanding team has to be the residents of Wyandotte. Regardless of age, everyone was out early Monday, shoveling their snow, taking care of their letter carrier. I have been around the block and have worked in quite a few cities over the course of my 38 year career and I can honestly say that there is no city that compares to Wyandotte when it comes to taking care of its postal employees. Please take the time to extend my sincere appreciation to all of the Public Service employees for their efforts as well to the outstanding citizens of Wyandotte. I am very proud to represent this
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,320 | 0,125 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».