Notice bibliographique
Résumé
Canola is an edible type of rapeseed that was developed in the 1970’s [17]. Rapeseed grown prior to that time had moderate levels of erucic acid, which was recognized to be harmful in laboratory rat tests (cholesterol elevation and reduced weight). Breeders in Canada developed rapeseed varieties with low erucic acid content [25]. In 1978, Varieties with less than 2 percent erucic acid were trademarked as “Canola. ” Canola varieties must also have less than 30 micromoles of glucosinolates per gram of oil-free meal. Glucosinolates will negatively affect the consumption of canola meal by animals, thus reducing its feeding value. Canola’s amino acid distribution is very complementary to soybean meal and the two meals are often included in the same feed ration. Feeding studies have shown that animals perform better when fed a mixture of the two meals than when fed either alone [17]. Canola oil has been recognized as the healthiest oil available to consumers with low saturated and high monounsaturated fatty acids and a unique level of the omega3 fatty acid, alpha-linolenic acid. Canola oil is usually blended with other vegetable oils for the production of various solid and liquid cooking oils and salad dressings. Canola proteins are currently not being sold into the human food market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,259 | 0,202 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».