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Enregistrement W7097063235

Corresponding author:

2000· article· en· W7097063235 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonSea surface temperatureSeaWiFSSeasonalityAdvanced very-high-resolution radiometerRadiometerSubtropicsArcticChlorophyll a
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2 The patterns of seasonal variation of surface plant pigment concentration (Chl) in the Newfoundland Region were studied using the remo ely sensed data from CZCS (1978–1986) and SeaWiFS radiometers (fromSeptember 1997 to October 1999). Sea Surface Temperature (SST) data obtained from AVHRR radiometers and Sea Surface Height (SSH) data obtained from TOPEX/POSEIDON altimeter were used then to interprete the observed patterns in terms of physical factors which influence the growth of phytoplankton. Stable seasonal cycles of both SST and Chl were observed in all parts of the region under study (Labrador Current, Newfoundland Bank, Flemish Pass, frontal zone between Gulf Stream and Labrador Current). The SST values in summer season during two years under study (September 1997–October 1999) were up to 3°C higher as compared with climatically averaged values. The seasonal pattern of Chl in Labrador Current zone was typical of Arctic regions (one maximum in summer), in Gulf Stream zone it was typical of subtropical regions (smoothed maximum during winter), and in between these zones it was typical of mid-latitudes (two maxima in spring and autumn). Over the Grand Newfoundland Bank the seasonal pattern had one spring m ximum, typical of shallow regions. The patterns of seasonal phytoplankton cycles resulted mainly from the meteorological factors influencing water stratification; the latter seems to be a crucial factor in either light or nutrient limitation of phytoplankton growth. 3 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7540,578

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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