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Enregistrement W7097089164

Comparative ef®cacy of ®ve types of trap for woodborers in the

2015· article· en· W7097089164 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuprestidaeTrap (plumbing)Longhorn beetleTrappingReceptacle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1 Traps of four new designs were tested against the conventionally used multiple-funnel trap to determine whether trapping of large wood-boring insects can be improved in western Canada. All four new traps used a large collecting receptacle containing detergent-laced water, and three presented a prominent visual silhouette above the receptacle. 2 In total, 27 336 large woodborers were captured from 10 June to 30 September in an experiment in the southern interior of British Columbia, and 4737 from 6 June to 27 July in an experiment in northern Alberta. The woodborers captured in the British Columbia experiment were mainly beetles in the families Cerambycidae (79%) and Buprestidae (15%), and woodwasps in the family Siricidae (6%). Most woodborers, e.g. three Monochamus spp. and Xylotrechus longitarsus (the predominant cerambycids), were captured throughout the summer, with peak captures in August. 3 Cross-vane, pipe and stacked-bottomless-¯ower-pot traps were generally superior to pan and multiple-funnel traps for insects in nine taxa, but cross-vane traps were the most effective overall, trapping 32 % of all insects captured. 4 The large number of target insects captured in a relatively small number of traps in the two experiments suggests that employment of an ef®cacious trap with a large vertical silhouette and a wide, escape-proof collecting receptacle could make mass trapping of large woodborers in timber processing areas operationally feasible. 5 Because the most effective traps were unstable in the wind, and the detergent-laced water captured unacceptably high numbers of small mammals, design mod-i®cations are necessary. We are currently developing a wind-®rm trap, with a prominent vertical silhouette, a wide collecting surface, and an escape-proof, but dry collecting receptacle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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