Running head: GENETIC, PEER, AND ENVIRONMENTAL INFLUENCES ON PEOPLE An Understanding of How Peer, Genetic, and Environmental Influences Can Motivate Terrorists or Ordinary People to Kill Themselves and Others.
Notice bibliographique
Résumé
Suicidal ideation in America is not an unusual behavior among its population. Nearly every week, stories of people who attempt to give an end to their lives travels around the newspapers and the media. In fact, suicide is the third leading cause of death among teens in the Unites States (Balhara, Dhawan, & Natasha, 2007). However, there are more extreme cases where people’s emotional instabilities are displaced to others. These highly seldom occurrences can be caused by several different factors or the combination of those. Factors can include genetic predispositions, peer and environmental influences, and even the culture a person is raised in. Shaping a person’s personality, those influences have the power to not only cause harm to the person, but also to affect others. For instance, real life events like the 1999 Columbine High School massacres in Littleton, Colorado and the 2006 Dawson College incident in Montreal, Canada were mostly caused by certain persons ’ personality imbalances and influences from their lifetime experiences. Those very sad and disturbing events will help understand how a person’s motivations are related to genetic and environmental influences. The morning of April 20th, 1999 was not a usual day at Columbine High School in Jefferson County, Colorado. At 11 a.m., two students, Eric Harris and Dylan Klebold arrived at
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».