Preprint typeset using LATEX style emulateapj FAINT FIELD GALAXIES: AN EXPLANATION OF THE FAINT BLUE EXCESS USING NUMBER EVOLUTION MODELS
Notice bibliographique
Résumé
Pure luminosity evolution models for galaxies provide an unacceptable fit to the redshifts and colors of faint galaxies. In this paper we demonstrate, using HST morphological number counts derived both from the I814-band of WFPC2 in the Medium Deep Survey (MDS) and the Hubble Deep Field (HDF) and from the H1.6-band of NICMOS, and ground-based spectroscopic data of the Hawaii Deep Field and the Canada-France Redshift Survey, that number evolution is necessary for galaxies, regardless of whether the cosmic geometry is flat, open, or Λ-dominated. Furthermore, we show that the number evolution is small at redshifts of z < 1, but large at z> 1, and that this conclusion is valid for all the three cosmological models under consideration. If the universe is open or Λ-dominated, the models, which are subject to the constraint of the conservation of the comoving mass density of galaxies, naturally predict a population of starforming galaxies with the redshift distribution peaking at z = 2 ∼ 3, which seems to be consistent with the recent findings from Lyman-break photometric selection techniques. If the cosmological model is flat, however, the conservation of the comoving mass density is invalid. Hence, in order to account for the steep slope of B-band number counts at faint magnitudes in the flat universe, such a star-forming galaxy population has to be introduced ad hoc into the modelling alongside the merger assumption. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».