THE FACULTY OF GRADUATE STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation addresses the linearization of affixes, and argues for a particular model of the way in which syntax maps to phonology. According to the proposal, syntax is spelled-out to phonology in minimal cycles equivalent to a single application of syntactic Merge (cf. Epstein et al. 1999). I term this proposal the local spell-out hypothesis. The empirical grounds on which this hypothesis is assessed is Nuu-chah-nulth (Nootka), a Southern Wakashan language spoken in British Columbia, Canada. Nuu-chah-nulth has a class of morphologically bound predicates termed affixal predicates which participate in a linearization strategy of suffixation. I claim that affixes in Nuu-chah-nulth are linearized at spell-out with respect to ‘hosts ’ as a consequence of the PF requirement that utterances be sequentially ordered. Spell-out induces in Nuu-chah-nulth a relationship which I label PF Incorporation. The affixal predicate ‘incorporates ’ its host in order to achieve a pronounceable form, that of a linearized affix. An affixal predicate in Nuu-chah-nulth consistently suffixes to a host chosen from its derivational sister, its complement. This suffixation pattern is subject to a string adjacency effect: an affixal predicate incorporates only the leftmost element from its complement, which
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,636 | 0,444 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».