RELEVANCE OF THE BODY MASS INDEX IN THE COGNITIVE STATUS OF DIABETIC PATIENTS WITH DIFFERENT ALCOHOL-DRINKING PATTERNS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract- Nowadays the general relevance of alcohol consumption in diabetes is extremely controversial. There are recent reports that alcohol consumption could result in a decreased incidence of diabetes, as well as other studies demonstrat-ing a positive association between alcohol consumption and type 2 diabetes; there are also reports arguing for an inverse association between the two or for no correlation at all. The different results obtained in these studies could be explained by the existence of several confounders that could influence the outcome of the aforementioned studies. In this paper, we studied the possible relevance of BMI as a confounder in the relationship between alcohol consumption in diabetes and cognitive function, by analyzing the correlations between BMI values in diabetic patients with different alcohol drinking patterns and the subdomains from some main psychometric tests, such as MMSE (Mini-Mental State Examination) and MOCA (Montreal Cognitive Assessment). Our results provide evidence for BMI as a possible confounder of the relation-ship between alcohol consumption in diabetes and cognitive function. We found a significant increase (p<0.0001) in BMI values in patients with diabetes compared to our control group. Most importantly, significant correlations between BMI parameters in alcohol-consuming diabetic patients and most of the subdomains for psychometric testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».