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Enregistrement W7097122827

Preprint typeset using L ATEX style emulateapj v. 10/09/06 VERIFYING THE COSMOLOGICAL UTILITY OF TYPE IA SUPERNOVAE: IMPLICATIONS OF A DISPERSION IN THE ULTRAVIOLET SPECTRA

2008· article· en· W7097122827 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupernovaGalaxyExtinction (optical mineralogy)RedshiftDispersion (optics)UltravioletMetallicitySpectroscopySpectral line
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the mean rest-frame ultraviolet (UV) spectrum of Type Ia Supernovae (SNe) and its dispersion using high signal-to-noise Keck-I/LRIS-B spectroscopy for a sample of 36 events at intermediate redshift (z=0.5) discovered by the Canada-France-Hawaii Telescope Supernova Legacy Survey (SNLS). We introduce a new method for removing host galaxy contamination in our spectra, exploiting the comprehensive photometric coverage of the SNLS SNe and their host galaxies, thereby providing the first quantitative view of the UV spectral properties of a large sample of distant SNe Ia. Although the mean SN Ia spectrum has not evolved significantly over the past 40 % of cosmic history, precise evolutionary constraints are limited by the absence of a comparable sample of high quality local spectra. The mean UV spectrum of our z ≃0.5 SNe Ia and its dispersion is tabulated for use in future applications. Within the high-redshift sample, we discover significant UV spectral variations and exclude dust extinction as the primary cause by examining trends with the optical SN color. Although progenitor metallicity may drive some of these trends, the variations we see are much larger than predicted in recent models and do not follow expected patterns. An interesting new result is a variation seen in the wavelength of selected UV features with phase. We also demonstrate systematic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5820,485

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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