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Enregistrement W7097147425

POWER AND PIPELINES (GROUND SYSTEMS)

2014· article· en· W7097147425 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomagnetically induced currentPipeline transportElectric powerElectric power transmissionElectric power systemElectric fieldPower transmissionCathodic protectionPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetically induced currents (GIC) in technological sys-tems, such as electric power transmission systems, oil and gas pipelines, telecommunication cables and railway equipment, are a manifestation of space weather at the earth's surface. In power systems, GIC cause saturation of transformers, which may lead to problems in the operation of the system, and even to a collapse of the whole system and to permanent damages of transformers. The best-known GIC effect occurred in March 1989 when the Québec province in Canada suffered from an electric black-out for about nine hours. The corrosion rate may be increased in pipelines when GIC flows from the pipe into the soil, and the associated voltages can disturb pipeline sur-veys and the cathodic protection. This paper summarizes GIC effects on power systems and pipelines. GIC research associ-ated with the Finnish high-voltage power system is discussed. GIC measurement data on a natural gas pipeline and Sweden is presented. The electric field observed at the earth’s surface during a geomagnetic disturbance is the key quantity for the calculation of GIC magnitudes. It depends on currents in the ionosphere and on currents flowing within the earth. The theo-retical modelling of the electric field is discussed in this paper. Particular attention is paid to the complex image method, which permits accurate and fast computations of the electric field and which is thus suitable for time-critical applications like GIC forecasting. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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