Animal Spirits meets Creative Destruction
Notice bibliographique
Résumé
We show how a Schumpeterian process of creative destruction can induce coordination in the timing of entrepreneurial activities across diverse sectors of the economy. Consequently, a multisector economy, in which sectorspecic, productivity improvements are made by independent, protseeking entrepreneurs, can exhibit regular booms, slowdowns and downturns as an inherent part of the long run growth process. The cyclical equilibrium that we study has a higher longrun growth rate but lower welfare than the corresponding acyclical one. We nd that the cycles generated by our model share some features of actual business cycles, and that across cycling economies, a negative relationship emerges between volatility and growth. Key Words: Entrepreneurship, innovation, endogenous business cycles, endogenous growth JEL: E3, O3, O4, E0 We are grateful to Daron Acemoglu, Francisco Gonzalez, Elhanan Helpman, Joanne Roberts, Gianluca Violante and Alwyn Young for helpful suggestions. We have also beneted from the comments of seminar participants at Boulder, UBC, the October 2000 CIAR meetings in Montreal and the 2001 NASEF meetings in Hydra. Funding from Social Sciences and Humanities Research Council of Canada and the Canadian Institute for Advanced Research are gratefully acknowledged. The usual disclaimer applies. 1 The recurring periods of prosperity of the cyclical movement are the form progress takes in capitalistic society. (Joseph Schumpeter, 1927) 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».