Canadian Journal of Environmental Education, 13 (2), 200830 Finding Home: A Walk, a Meditation, a Memoir, a Collage
Notice bibliographique
Résumé
I unabashedly love Toronto, where I’ve lived for more than three decades. Two of those I’ve resided in this apartment on the west side of town—close to the University of Toronto and the Ontario College of Art and Design (OCAD), to the parks and pathways that connect my living and working sites with those institutions and my other haunts. What thrills me most about this city? Its diverse peoples, half of whom were born outside Canada.1 Its neigh-bourhoods. Its walkability. Its ravines. Leaving OCAD at the end of an afternoon’s teaching, I loved to stroll through the crowds, images, noises and smells of adjacent downtown Chinatown, enjoying the hurly-burly along Dundas Street West, the shapes and colours of the once-unfamiliar fruits and vegetables of the street-side displays, the streetcar’s clang of impatience as it noses through the congested traffic, the sweet, dense smells wafting from the herbalists ’ open doorways. I’m also enamoured of its counterpoint: the hipster urban gloss a few blocks south and west along Queen Street (close to my studio), its trendy storefronts filled with
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».