Effects of experimental greenhouse warming on phytoplankton and zooplankton communities in fishless alpine ponds. Limnology and Oceanography
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of global warming on aquatic ecosystems are expected to be most pronounced at higher trophic levels in cold-water environments. Therefore, we hypothesized that warming of fishless alpine ponds would suppress large-bodied consumers (e.g., cladocerans, copepods) and stimulate fast-growing microorganisms (e.g., phytofla-gellates, rotifers), thereby altering the community composition and total abundance of zooplankton and phytoplank-ton. This hypothesis was tested using three blocks of four experimental mesocosms (1000-liter capacity) that were located next to alpine ponds in Banff National Park, Canada. Each block received unfiltered pond water and sediment from a pond following ice out in June 2000. A warming treatment (control vs. 3.68C warmed) was achieved by controlling the ventilation of greenhouse canopies that were suspended over each of the mesocosms. By the end of our 50-d experiment, warming significantly suppressed total zooplankton biomass because large cladocerans (Daph-nia pulex) declined while rotifer (Keratella cochlearis, Conochilus unicornis) abundance increased during the second half of the experiment. In contrast, warming did not affect total phytoplankton biomass but significantly altered community composition by favoring phytoflagellates (Mallomonas, Synura, Trachelomonas) over larger filamentous green algae (Mougeotia, Phymatodocis). Warming did not significantly increase dissolved nitrogen and phosphorus concentrations. Therefore, warmer growing conditions and reduced grazer biomass best explained the increased
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».