Beyond Time on Task: Strategy Use and Development in Intensive Core French
Notice bibliographique
Résumé
French Second Language (FSL) learning in the province of New Brunswick (NB) has a history of change and development. As Canada's only official bilingual province, the importance of learning both official languages has been and continues to be at the forefront of many educational initiatives. Since 1987, the core French program has been compulsory from Grade 1 to Grade 10 inclusive. The core French program is one that dedicates a minimum of 30 minutes of FSL instruction per day in elementary school, 40 minutes per day in middle school, and one semester per year in high school for a total of approximately 1065 hours of instruction (NB Department of Education, 2001). Elementary school in NB begins at Kindergarten and ends in grade five although core French is usually not offered before grade one. An internal report published by the NB Department of Education in 1979 indicated that only 61% of core French Students achieved an oral proficiency rating1 higher than Basic (Rehorick, 1993). Since that time, subsequent reports have prompted an increase of attention to and improvement of core French programs through curriculum and professional development initiatives including a focus on raising the standards related to language levels and methodology of FSL teachers. In 1993, oral proficiency ratings for core French students improved somewhat with 45.3 % achieving a Novice level;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».