Expanding the Gathering of Real-Time In Situ Oceanographic Data With the DFO Marine Mammal Research Program
Notice bibliographique
Résumé
L’observation des océans est nécessaire afin de mieux comprendre, modéliser et prédire leur évolution. À cette fin le MPO a mis sur pied le Programme de Monitorage de la Zone Atlantique (PMZA) pour faciliter la collecte de données océanographiques physiques et biologiques pour la zone nord-ouest de l’Atlantique. Le PZMA est un important collaborateur et fournisseur de données pour l’océanographie opérationnelle, laquelle sert un bon nombre d’utilisateurs scientifiques et industriels, ainsi que la navigation de plaisance. Le rôle principal de l’océanographie opérationnelle est de fournir de l’information fiable sur les conditions océaniques aux échelles temporelles et spatiales désirées, dans un délai raisonnable, ce qui permet à l’utilisateur de prendre des décisions plus éclairées. Afin d’ajouter à la panoplie d’informations océanographiques recueillies par des méthodes classiques, nous proposons l’utilisation de « plateformes biologiques » telles que des capteurs ou balises attachés sur le dos de phoques afin de mieux échantillonner les eaux canadiennes de l’Atlantique. Cet article décrit la méthodologie utilisée et présente quelques résultats physiques et biologiques obtenus en 004 et 005. Une revue des enjeux et des avantages de cette méthodologie est finalement présentée pour mettre en lumière le potentiel de ce programme d’acquisition de données océanographiques basé sur l’utilisation de phoques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».