The Structuralist Theory of Employment
Notice bibliographique
Résumé
The postwar era showed us that we knew much less about employment determination than we thought. In this country, I remember, economists estimated in the mid-1950's that unemployment could fall to 4.5 percent or less without bringing an inflation problem. Later, it took an unemployment rate around 5 percent to keep inflation stable, as 1964 and 1973 illustrated. By the mid-1980's, it apparently took an unemployment rate of more than 6 percent: witness the turnaround of the inflation rate early in 1987. In Western European economies with few exceptions and in Canada, the rise of unemployment has been much greater, reaching a higher level from a generally lower starting point. Among the OECD countries, the secular increase in joblessness typically exceeds the increase found in the average recession, and it is far more destructive, since its social ill-effects are somewhat cumulative. I began to try to understand this sea change in unemployment ten years ago. My first effort, on the slump in Western Europe, with Jean-Paul Fitoussi (Fitoussi and Phelps, 1988), invoked wage stickiness nominal or real, to show how the overseas shock to real interest rates that began in 1981 could drive Europe's unemployment rate above the natural rate. We did not explore how such an external shock might alter the natural unemployment rate itself. I soon sensed, though, that there was a permanent component to the rise in Europe's unemployment. If I was to rescue the concept of the natural rate from the growing discontent with it, I needed to understand how events had driven up the natural rate in Europe and elsewhere in the West. To model the natural rate I decided, naturally enough, to return to the road I started
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».