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Enregistrement W7097159679

181 Chapter 8 Insects of Canola, Mustard,

2013· article· en· W7097159679 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCropBrassica rapaBiodiversityBrassicaInsectCover crop
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Oilseed crops, particularly canola, Brassica napus L., and B. rapa L., are now a major part of the prairie landscape in Canada. A diverse assemblage of arthropods can be found in areas devoted to oilseed crop production, either feeding on a resource provided by the crop, or feeding on other insects that have been attracted to these areas. Some insects prefer to feed on other plants that are growing in fields of oilseed crops and will feed more readily on the oilseed crop only when the more preferred host diminishes or is destroyed. The principal orders of insects found in fields of oilseed crops include Orthoptera, Thysanoptera, Hemiptera, Coleoptera, Lepidoptera, Diptera, and Hymenoptera. Several species of spiders and mites also comprise a substantial component of the arthropod biodiversity of oilseed crops. Many other species of insects that are not discussed in this chapter include species that feed on crop residue, seeds on the soil surface from various plants, or soil invertebrates. More research is needed to fully understand the diversity of the insect community associated with oilseed crops in the Canadian prairies. Résumé. Les cultures d’oléagineux — notamment le canola, le Brassica napus L. et le B. rapa L. — constituent aujourd’hui un élément majeur du paysage des prairies canadiennes. On trouve dans les zones consacrées ces cultures une grande variété d’arthropodes qui dépendent des ressources qu’elles produisent, ou d’autres insectes attirés par ces ressources. Certains insectes préfèrent se nourrir d’autres plantes présentes dans les champs d’oléagineux et ne s’attaquent aux oléagineux que lorsque leur hôte préféré se raréfie ou est détruit. Les ordres

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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