A Study of Collaborative Storage of Library Resources
Notice bibliographique
Résumé
this report. His understanding of library issues and his wide perspective has enabled the study to readily synthesise the contribution of our literature. A further acknowledgement must be made of the thought and work of Lizanne Payne of the Washington Research Library Consortium. - 4 - Study of Collaborative Storage -- CAVAL Collaborative Solutions The UK context For at least a quarter of a century it has been recognized that libraries, particularly university libraries, cannot expand their collections indefinitely, nor obtain all their information needs from their own collections. An early report to deal with this issue in brutal practical terms was the Atkinson report in the 1970's, which introduced the concept of the "self -- renewing library". This proposed that for many university libraries, including research libraries, an optimal storage capacity should be identified, within which the library acquired material and disposed of it in equal measure. This proposition could be supported in the unique context of the UK where the BLDSC was available as a disposal destination and retention facility of last resort. However the proposition did not hold altogether. Collections continued to grow and successive new buildings, extensions and stores were created. All of the pre-1992 new universities (those created in the late 60's and early 70's) aspired to research excellence for which research collections are a necessity. The post 1992 new universities, whilst much more comfortable with the self-renewing concept, and emphasis on teaching collections, aspire also to research excellence, albeit much more selectively. Storage requirements have therefore steadily increased. As with other funding challenges, librarians have in their very professional way, looked towards collab...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,021 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».