Corporate Social Responsibility: The Business Case RISK ANALYSIS AND CONFLICT IMPACT ASSESSMENT TOOLS FOR MULTINATIONAL CORPORATIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is the first of several reports that identify a role for CIFP in providing a risk assessment service to the private sector. In discussing the role of the private sector in preventing violent conflict, this report focuses primarily on multinational corporations (MNCs). Issues related to the risks and responsibilities of MNCs in conflict-prone regions are distinct from those concerning other types of private sector actors. Large companies involved in foreign direct investment in the extractive, infrastructure and heavy industry sectors are of particular interest, due to the heightened potential for their activities to exacerbate conflict. In addition, MNCs are likely more able to implement conflict prevention mainstreaming strategies than smaller domestic enterprises for a variety of reasons. Therefore, the following analysis relates specifically to the risk assessment needs of MNCs. For a definition of important concepts and terms, please refer to the glossary. About the author Tricia Goulbourne is a candidate in the International Affairs programme at Carleton University. Tricia specializes in international finance and trade. About CIFP CIFP has its origins in a prototype geopolitical database developed by the Canadian Department of National Defence in 1991. The prototype project called GEOPOL covered a wide range of political, economic, social, military, and
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle