DOI: 10.1177/0143034310377150 Racial Bullying and Victimization in Canadian
Notice bibliographique
Résumé
abstract Numerous individual factors, including race, have been identified to date that may place children at risk for bullying involvement. the importance of the school’s environment on bully-ing behaviours has also been highlighted, as the majority of bullying occurs at school. the variables associated with racial bullying and victimization, however, have rarely been specifically examined. the purpose of the current study, therefore, was to determine which individual- and school-level factors are associated with racial bully-ing and victimization. Canadian records from the 2001/2002 health Behaviors in School-Aged Children Survey (hBSC) were used for the current analyses. Participants included 3,684 students and their prin-cipals from 116 schools from across the country. Results indicated that racial bullying and racial victimization were more strongly related to individual factors such as race and sex than school-level factors. African-Canadian students were found to engage in racial bullying as well as report being racially victimized. In addition, school climate did not account for observed differences between schools on racial bullying and victimization, but racial bullying appeared to decrease in support-ive schools with higher teacher diversity. key words: children; racial bullying; racial minority groups; school; victimization Bullying is a serious relationship problem in which children use power through frequent acts of aggression to intimidate and control others, and make others feel powerless in their relationships (Pepler et al., 1999), and has been identified as a significant problem in many dif-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,439 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».