2001: Eastern North American transport climatology during high- and low-ozone days. Atmos
Notice bibliographique
Résumé
A synoptic scale transport climatology during days with high and low ozone concentrations was established for "ve summers from 1991 to 1995 over eastern North America. The airmass transport patterns were estimated from source impact regions derived from forward airmass histories. Daily maximum ozone concentrations were used to de"ne locally and regionally high- (90th percentile) and low- (10th percentile) ozone days. Examination of transport during locally high-ozone days revealed that there is poor transport in the central part of the domain, i.e. from Tennessee to northern Indiana, and in the South from Texas to South Carolina due to stagnating or recirculating air masses. However, high ozone concentrations over the western and northern sections of the domain occurred during strong and persistent southerly and westerly winds, respectively. In addition, on average, high ozone concentration surrounding the central part of the domain were associated with transport from this region. These results support the notion that ozone exceedances in the central and Southeastern US are predominately ‘homegrownawhile the western and northern section of the domain are also in#uenced by regional transport. In contrast, on low-ozone days, the transport was predominantly from outside (e.g., Canada and the Gulf of Mexico) into the Eastern US. The transport conditions during regionally high-ozone days were characterized by slow meandering transport over Kentucky, Tennessee, and West Virginia, with a strong clockwise transport around this region of stagnation. ( 2001 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».