Running head: ATTITUDES TOWARDS MALE SEXUAL ASSAULT 1 Male County Correctional Facility Inmates ‟ Attitudes Towards Male Sexual Assault and Sexual Assault Services
Notice bibliographique
Résumé
First, I would like to acknowledge my father, Jesus Christ, for loving me, being my strength, my direction and my backbone. I would like to thank my family for being my backbone and supporting me in all of my endeavors. To my grandmother, I would like to thank you for always babysitting my children, so that I can accomplish my dream of obtaining my Master‟s Degree. Grandma, thank you for praying for me and teaching me how to pray. Mom, thank you for the values and beliefs you instilled in me, and thank you for never allowing me give up and always believing in me when teachers, and society wrote me off as a disabled child who would not likely graduate from high school. You are always there for me especially when I became a young mother, and I cannot ask for more. Nayilah, my dearest daughter, I cannot articulate how much I love you, and I hope through me you will learn that as an African American female you can do anything as long as you stay committed and not be afraid to walk alone. Rodney Jr., my sweat son, once again I cannot articulate how much I love you. You always put a smile on my face when I am sad. I hope through me you will learn the value of love, hard work and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».