Ž.The Science of the Total Environment 287 2002 4559 Persistent organochlorine pollutants in ringed seals and polar bears collected from northern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Ž. Ž.Blubber samples from ringed seal Phoca hispida; n8 and polar bear subcutaneous fat Ursus maritimus; n5 were collected near Barrow, Alaska in 1996 as part of the Alaska Marine Mammal Tissue Archival Project Ž.AMMTAP and retained in the National Biomonitoring Specimen Bank at the National Institute of Standards and Ž.Technology in Gaithersburg, Maryland USA. The samples were analyzed for a variety of persistent organochlorine Ž. Ž. Ž.pollutants POPs including polychlorinated biphenyls PCBs, hexachlorocyclohexanes HCHs, chlordane and Ž.metabolites, hexachlorobenzene HCB and DDTs and metabolites. The geometric mean, on a wet mass basis, of Ž. Ž.PCBs sum of 29 congeners and congener groups were 732282 ngg 1 S.D. in seals and 33951442 ngg in Ž. Ž.polar bears. The geometric mean of DDTs, HCHs -, - and - HCH and HCB concentrations wet mass basis in seals and bears were 562261 ngg vs. 74.839 ngg, 380213 ngg vs. 515 ngg, and 17.410.1 ngg vs. Ž183153 ngg, respectively. The geometric mean sum of chlordane chlordane, sum of cis- and trans-chlordane,.cis- and trans-nonachlor, oxychlordane and heptachlor epoxide and dieldrin concentrations in ringed seals and polar bears were 753617 ngg vs. 720315 ngg and 38.622.8 ngg vs. 13065 ngg, respectively. Apparent Ž.bioaccumulation factors polar bearringed seal POP concentrations were lower in the animals sampled near Barrow, Alaska than in those from locations in the Canadian Arctic. This suggests that polar bears are also preying Disclaimer: Certain commercial equipment or instruments are identified in the paper to specify adequately the experimental
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».