ENVIRONMENT AND BEHAVIOR / March 2001Zacharias et al. / MICROCLIMATE AND DOWNTOWN OPEN SPACE MICROCLIMATE AND DOWNTOWN OPEN SPACE ACTIVITY
Notice bibliographique
Résumé
ning from the Université de Montréal. He is currently associate professor and director of the urban studies program at Concordia University. He has published in the fields of environment behavior relationships, urban design, and environmental aesthetics. TED STATHOPOULOS received his civil engineering diploma from the National Technical University of Athens, Greece, and both his M.E.Sc. and Ph.D. from the Uni-versity of Western Ontario. He is currently professor and director of the Centre for Building Studies at Concordia University. He has carried out research and published extensively in the areas of wind effects on buildings and environmental aerodynamics. HANQING WU received his B.Sc. (mechanics) and M.Sc. (fluid mechanics) from Beijing University, China, and his Ph.D. (building studies) from Concordia Univer-sity, Canada. He is now technical director in microclimate studies at RWDI, Inc., spe-cializing in pedestrian-level wind, thermal comfort, air quality, rain infiltration, snow drifting, and accumulation. ABSTRACT: Microclimatic conditions in business district open spaces tend to be more extreme than prevailing weather conditions. Although the buildings are chiefly
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».