Insurance Plan (HIP) study and the Canadian National Breast Screening Study (CNBSS)
Notice bibliographique
Résumé
The commentary of Freedman et al.1 on the reviews by Gotszche and Olsen2,3 focuses largely on three of the screening trials, and they conclude, like the International Agency for Research on Cancer (IARC) working group that reviewed all the trials,4 that mammography screening does save lives. I agree with their comments on the Health Insurance Plan (HIP) trial. I drew very similar conclusions when the first review of Gotszche and Olsen was published.5 Having been a participant in the IARC working group that reached similar conclusions to Freedman et al. on the Two County trial, and having found the analysis of Nixon et al.6 particularly compelling in largely dealing with the cluster randomization issue, I also agree with most of their comments on that trial, though I still have some caveats on its application at the present time. However, Freedman et al. cite the analysis of Nystrom et al.7 as demonstrating equivalence in breast cancer incidence prior to randomization. They neglect to mention that Nystrom et al.7 were only able to assess this in regard to Ostergotlund, as Tabar declined to produce the data for the Kopparberg component of the trial for this overview analysis. Thus we still do not have absolute certainty that the clusters in Kopparberg were balanced. More important, it is not clear that either the HIP or the Two County trials are relevant to the present time, when women with stage 2 breast cancer invariably receive adjuvant chemo-therapy or hormone therapy, not available at the time of HIP, and apparently not given in the Two Counties in Sweden when that trial was conducted.8,9 The availability of such therapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».