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Enregistrement W7097250207

Research Article Determinants of Human Papillomavirus Coinfections among Montreal University Students: The Influence of Behavioral and Biologic Factors

2016· article· en· W7097250207 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoinfectionMulticenter AIDS Cohort StudyLogistic regressionCohort studyCervical cancerCancerCohortImmune systemHuman papillomavirus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Humanpapillomavirus (HPV) coinfections are commonamongHPV-infected individuals, but the significance and etiology of these infections remain unclear. Though current evidence suggests thatwomen with coinfections have increased HPV exposure (i.e., more sexual partners), it is also hypothesized that these women may represent a subgroup with increased biologic susceptibility. This study sought to examine determinants of coinfections in a cohort of young women, examining both behavioral and biologic factors related to HPV acquisition over time. Methods: Female university students (n 537) in Montreal, Canada, were followed for 2 years at 6-month intervals. At each visit, cervical specimenswere collected for cytology andHPV testing, andwomen completed a questionnaire about lifestyle and behavior. HLA alleles were typed from purified DNA collected from cervical specimens. Two definitions of coinfections were used: cumulative coinfection over follow-up and concurrent coinfection at each visit. Multiple logistic regression was used to determine predictors of both cumulative and concurrent coinfections using baseline and time-dependent covariates. Results: The most consistent determinant of coinfection occurrence was number of sexual partners, though several genes of the immune response (HLA-DQB106:02, HLA-G01:01:03, and HLA-G01:01:05) were also identified as significant predictors of cumulative coinfections. Conclusions:HPVcoinfectionsmainlyoccurdue to increased sexual activity, but biologic susceptibilitymay also be involved in a subset ofwomen. Immunologic factorsmayputwomen at greater risk of coinfections over the long term, but short-term risk is almost exclusively driven by modifiable sexual behaviors. Impact: Additional research should continue to further identify immunologic biomarkers of HPV suscep-tibility. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 23(5); 812–22. 2014 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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