Notice bibliographique
Résumé
1 Thanks for the generous introduction, Howard. I’m delighted to have this opportunity to speak with all of you today, and especially to make my first official visit to Fargo as president of the Federal Reserve Bank of Minneapolis. Of course, as someone who grew up in Winnipeg, I am very familiar with Fargo and the Red River Valley. My family made many trips down here over the years. I found in Wikipedia that the West Acres Mall opened on August 2, 1972. I can’t remember for sure, but it’s certainly possible that we visited the mall on August 3! I’m especially pleased that one of the members of our Minneapolis Board of Directors, Howard Dahl, was here today to introduce me. As you just heard from Howard, he and other members of our board play an important role in the Federal Reserve System, as do members of our advisory councils on agriculture, and small business and labor. I won’t mention all the members of those groups, past and present, who are in attendance today, for the list is long, but I thank you for your service. As Howard just mentioned, I became president of the Federal Reserve Bank of Minneapolis last October. Here’s the start of a rather typical conversation that I would have had with my friends and relatives last fall. “Congratulations! That’s fantastic. Now, what is it that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,466 | 0,257 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».