The Canadian Journal of Diagnosis / February 200370
Notice bibliographique
Résumé
Winter is here and with its arrival the cen-trally heated air indoors worsens skin dry-ness, leading to a perturbed epidermal barrier and increased incidence of atopic dermatitis (AD). AD is an inflammatory skin disease primarily in infants and children with a personal or family history of atopy, such as dermatitis, seasonal rhinitis, allergies, or asthma (Figure 1).1 Disease severity improves with age in most patients. The prevalence in highly developed socioeconomic societies has been increasing from 2 % to 15 % of children since the 70s.1,2 Eczema, the meaning derived from “boiling, ” is used by many people interchangeably with dermatitis, however, it should be restricted to acute vesicular dermatitis. What are the diagnostic criteria? Atopic dermatitis has been called “the itch that rashes. ” Pruritus is primordial and leads to scratching or rubbing, which in turn creates acute excoriations or chronic lichenifi-cation. Characteristically, the face and extensor surfaces of the extremities are affected in infancy, whereas the flexures become involved in older children and adults. In this article: 1. What are the diagnostic criteria? 2. What factors contribute to AD? 3. What about immunologic abnormalities? 4. How is AD diagnosed? 5. Are there tests for AD? 6. What is differential diagnosis of AD? 7. How do you treat AD? 8. What about topical corticosteroids? 9. What about antibiotics? 10. Is there systematic therapy?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,334 | 0,133 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».