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Enregistrement W7097255706

The Canadian Journal of Diagnosis / February 200370

2015· article· en· W7097255706 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtopic dermatitisIncidence (geometry)DiseaseAsthmaDiagnostic testDifferential diagnosisMeaning (existential)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter is here and with its arrival the cen-trally heated air indoors worsens skin dry-ness, leading to a perturbed epidermal barrier and increased incidence of atopic dermatitis (AD). AD is an inflammatory skin disease primarily in infants and children with a personal or family history of atopy, such as dermatitis, seasonal rhinitis, allergies, or asthma (Figure 1).1 Disease severity improves with age in most patients. The prevalence in highly developed socioeconomic societies has been increasing from 2 % to 15 % of children since the 70s.1,2 Eczema, the meaning derived from “boiling, ” is used by many people interchangeably with dermatitis, however, it should be restricted to acute vesicular dermatitis. What are the diagnostic criteria? Atopic dermatitis has been called “the itch that rashes. ” Pruritus is primordial and leads to scratching or rubbing, which in turn creates acute excoriations or chronic lichenifi-cation. Characteristically, the face and extensor surfaces of the extremities are affected in infancy, whereas the flexures become involved in older children and adults. In this article: 1. What are the diagnostic criteria? 2. What factors contribute to AD? 3. What about immunologic abnormalities? 4. How is AD diagnosed? 5. Are there tests for AD? 6. What is differential diagnosis of AD? 7. How do you treat AD? 8. What about topical corticosteroids? 9. What about antibiotics? 10. Is there systematic therapy?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3340,133

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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