Application of GIS to a Study of Mercury in the Environment,
Notice bibliographique
Résumé
A Geographic Information System (GIS), in concert with statistical analysis tools, are used to study the statistical and spatial relationships between mercury (Hg) and dissolved organic carbon (DOC) concentrations in a variety of media in Kejimkujik Park, south-central Nova Scotia, where high Hg concentrations have been found in loons and fish. The sampled media includes soil, humus, till, vegetation and water. Humus and the Ah soil horizon exhibit the highest concentrations of Hg, followed by till and water. The GIS analysis of the various media and the integration of Hg anomaly maps using a simple boolean additive model, has established that anomalous Hg concentrations occur in specific areas within the park. The area around Big Dam Lake over the contact zone between leucogranites and Goldenville rocks, and an area around Big Red Lake over biotite/muscovite-bearing granitoid rocks especially high in K, appear to be anomalous. Anomalous Hg and DOC concentrations in water prima-rily occur southeast of Kejimkujik Lake over sulphide-bearing Halifax Formation slates. These rocks may be a prefer-ential source of Hg (biotite and sulphides as a sink for Hg). More importantly, the granitoids and slates may be more conducive to the formation of wetland environments that are characterized by lower pH and increased DOC. These fac-tors are, perhaps, the main drivers in the bioaccumulation of Hg in the park. Résumé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».