Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Hudson Bay experiences a complete cryogenic cycle each year. Sea ice begins to form in late October, and the Bay is usually ice-free in early August. This seasonally varying ice cover plays an important role in the regional climate. To identify secular trends in the cryogenic cycle, we examined variability in the timing of sea-ice formation and retreat during the period 1971– 2003. The dates of ice freeze-up and breakup at 36 locations across Hudson Bay were catalogued for each year from weekly ice charts provided by the Canadian Ice Service. We used the nonparametric Mann-Kendall test to determine the statistical significance of the trends and the Theil-Sen approach to estimate their magnitude. Our results indicate statistically significant trends toward earlier breakup in James Bay, along the southern shore of Hudson Bay, and in the western half of Hudson Bay, and toward later freeze-up in the northern and northeastern regions of Hudson Bay. These trends in the annual ice cycle of Hudson Bay coincide with both the regional temperature record and the projections from general circulation models. If this trend toward a longer ice-free season continues, Hudson Bay will soon face important environmental challenges. Key words: breakup, climate change, freeze-up, Hudson Bay, sea ice, temperature RÉSUMÉ. Chaque année, la Baie d’Hudson connaît un cycle cryogénique complet. La formation de la glace marine commence en fin d’octobre et la baie est habituellement exempte de glace en début d’août. La présence saisonnière du couvert de la glace de la Baie d’Hudson revêt une importance primordiale sur le climat régional. Dans cet article, on étudie la variabilité des dates de formation et de retrait de la glace marine de la Baie d’Hudson dans le but d’identifier des tendances séculaires durant la période
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,310 | 0,208 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».