Notice bibliographique
Résumé
wha he U om llut blubber. Maternal transfer of contaminants to the juveniles during rapid development of their biological systems may put these young whales at greater risk than adults for adverse health effects (e.g., immune orca) fo laska in lation gered ” in Canada in 2001 and the US in 2005. Although the population had rebounded to 91 whales by 2005, the July 2008 count was only 85 individuals (Carretta et al., 2007; Center for Whale Research, 2008). The population decrease in the late 1990s was accompanied by large differences in survival rates among age classes, sexes, and pods, suggesting external causes, such as environmental conditions (e.g., El Niño events) during mals (de Swart et al., 1994; Hall et al., 2006; Jepson et al., 2005; O’Hara and O’Shea, 2001; Ross et al., 1995). Furthermore, immune dysfunction, thyroid disruption and neurotoxicity were observed in laboratory animals exposed to PBDE congeners (de Wit, 2002; Eriksson et al., 2001, 2002). High levels of POPs (e.g., PCBs and DDTs) were found in blubber of eastern North Pacific killer whales in a few early studies (Calambokidis et al., 1984; Hayteas and Duf-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,254 | 0,092 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».