Can J Respir Ther Vol 49 No 4 Winter 2013-201420 Clinical trials registration
Notice bibliographique
Résumé
Over the past eight years, the registration of clinical trials has been strongly advocated by journals and editors, and is now considered to be mandatory for publication by most medical journals. In the United States, it became legally mandated by the Food and Drug Administration in 2007 (1), although Canada has no law requiring registration. Registration of a clinical trial ensures that the public has access to information regarding trials involving human subjects and health out-comes. Published clinical trials strongly affect decision making in health care, including decisions made at the bedside, in the boardroom and in the legislature. Therefore, the public needs to have access to the same evidence as the decision makers. Moreover, registering clin-ical trials and their protocols before data collection begins helps cor-rect the distortion created by selective reporting in the literature (ie, ‘positive publication bias’), in which only trials with positive outcomes are published. Many also believe that the research community, by using human subjects, has a moral obligation to the public to publish their findings and a registry can reveal a disconnect in communica-tion. In addition, registries can help standardize and improve clinical trial protocols, reduce overlapping or redundant publication and scien-tific misconduct, and improve accuracy in reporting. Several registries exist today, with the largest at
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,279 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,218 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».