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Enregistrement W7097274194

Pulp and paper environmental effects monitoring in Canada: An overview", Water Quality Research

2002· article· en· W7097274194 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Chemistry and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentWater qualityPulp (tooth)Environmental monitoringWater pollutionEnvironmental impact assessmentFlexibility (engineering)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental effects monitoring (EEM) is a requirement for pulp and paper mills in Canada discharging effluent directly into receiving environments under the Pulp and Paper Effluent Regulations of the Fisheries Act. The objec-tive of the EEM program is to assess effects on fish, fish habitat and the use of fisheries resources by humans, potentially affected by the deposit of mill efflu-ent in aquatic receiving environments. The information provided by the moni-toring program will contribute to assessing the adequacy of the regulations. Difficulties encountered in the first round of monitoring led to an extensive sci-ence review of key components and resulted in improvement to process, scien-tific defensibility of the monitoring data and site-specific flexibility of the EEM program. The second cycle of EEM was, overall, markedly more successful than Cycle 1. However, problems were still evident for fish surveys conducted in marine and estuarine environments. The adoption of improved alternative monitoring approaches (e.g., caged bivalves, mesocosms) should alleviate many of these problems. An overview of the EEM program, results to date, alternative monitoring approaches, and research priorities to fill data gaps are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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