An ESL Motivations Assessment for a Community-Based ESL Programme
Notice bibliographique
Résumé
This paper concerns an ESL motivations assessment of adult Chinese learners at Chinese Information and Community Ser-vices (CICS). 512 ESL learners partici-pated in the survey. The findings of the survey are as follows: (I) The motives of adult Chinese immigrants attending ESL classes include linguistic needs, basic skills, cultural awareness, social interac-tion, and writing resumes. (2) There are no significant differences in perceived motivations according to age, education level, and length of stay in Canada; how-ever, there are slight differences among a few indicators. (3) The implications to ESL teaching are that a) teaching objec-tives at the CICS of Metropolitan Toronto should include both the teaching of English and Canadian culture; b) the teaching of English should focus on language needed for conducting everyday life and social interaction; c) all four language skills (speaking, listening, reading, and writing) should be taught at the same time with more emphasis on the first three skills; d) pronunciation and vocabulary teaching is also necessary. Recent developments in language teaching include interest in language teaching objectives, language content, and curriculum design (Stern 1983). Curriculum design, especially its content and objectives, should meet learners ' needs. Meeting learners ' needs is particularly important in the adult learning situation. Brundage and Mackeracher (1980: 106) write that "success in satisfying needs and reaching established objectives becomes a reinforcer for the changes already made and a motive for further learn-ing. " One method for eliciting learners ' needs is through a motivation assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».