Fine-Scale Distribution and Spatial Variability of Benthic Invertebrate Larvae in an Open Coastal Embayment in
Notice bibliographique
Résumé
This study quantified the fine- scale (0.5 km) of variability in the horizontal distributions of benthic invertebrate larvae and related this variability to that in physical and biological variables, such as density, temperature, salinity, fluorescence and current velocity. Larvae were sampled in contiguous 500-m transects along two perpendicular 10-km transects with a 200-mm plankton ring net (0.75-m diameter) in St. George’s Bay, Nova Scotia, Canada, in Aug 2009. Temperature, conductivity, pressure and fluorescence were measured with a CTD cast at each station, and currents were measured with an Acoustic Doppler Current Profiler moored at the intersection of the 2 transects. Gastropod, bivalve and, to a lesser extent, bryozoan larvae had very similar spatial distributions, but the distribution of decapod larvae had a different pattern. These findings suggest that taxonomic groups with functionally similar larvae have similar dispersive properties such as distribution and spatial variability, while the opposite is true for groups with functionally dissimilar larvae. The spatial variability in larval distributions was anisotropic and matched the temporal/spatial variability in the current velocity. We postulate that in a system with no strong oceanographic features, the scale of spatially coherent physical forcing (e.g. tidal periodicity) can
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».