Future considerations in research on eating disorders. The Counseling Psychologist
Notice bibliographique
Résumé
In the last quarter of the 20th century, the research on eating disorders surged and anorexia and bulimia became household words. These serious disorders were the butt of jokes, the fodder for inappropriate advertising, and, for some, even convoluted status symbols. Inpatient clinics, residential treat-ment centers, and outpatient programs sprang into existence throughout the country, offering expertise and hope for those patients whose needs sur-passed what could be provided to them on an outpatient basis. By the end of the century, the treatment options and the number of available and knowl-edgeable practitioners was certainly better than in the early 1980s, but as the articles in this special issue demonstrate, much remains to be learned about etiology, assessment, and treatment, much less prevention. And despite the field’s acknowledgment that anorexia nervosa and bulimia nervosa are not truly the “golden girl’s ” disease but may increasingly be becoming an equal opportunity disorder, the field has little information on diverse populations to expand our understanding of etiology, assessment, and treatment of these
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,191 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,032 |
| Communication savante | 0,016 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».