The distribution of neodymium isotopes in Arctic Ocean basins
Notice bibliographique
Résumé
Nd concentration and isotope data have been obtained for the Canada, Amundsen, and Makarov Basins of the Arctic Ocean. A pattern of high Nd concentrations (up to 58 pM) at shallow depths is seen throughout the Arctic, and is distinct from that generally seen in other oceans where surface waters are relatively depleted. A range of isotopic variations across the Arctic and within individual depth profiles reflects the different sources of waters. The dominant source of water, and so Nd, is the Atlantic Ocean, with lesser contributions from the Pacific and Arctic Rivers. Radiogenic isotope Nd signatures (up to eNd =!6.5) can be traced in Pacific water flowing into the Canada Basin. Waters from rivers draining older terrains provide very unradiogenic Nd (down to eNd =!14.2) that can be traced in surface waters across much of the Eurasian Basin. A distinct feature of the Arctic is the general influence of the shelves on the Nd concentrations of waters flowing into the basins, either from the Pacific across the Chukchi Sea, or from across the extensive Siberian shelves. Water–shelf interaction results in an increase in Nd concentration without significant changes in salinity in essentially all waters in the Arctic, through processes that are not yet well understood. In estuarine regions other processes modify the Nd signal of freshwater compo-nents supplied into the Arctic Basin, and possibly also contribute to sedimentary Nd that may be subsequently involved in sediment–water interactions. Mixing relationships indicate that in estuaries, Nd is removed from major river waters to differ-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».