Phytoplankton and zooplankton development in a lowland,
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The longitudinal and seasonal patterns of plankton development were examined over 2 years in a lowland, temperate river: the Rideau River (Ontario, Canada). Following an initial decrease in phytoplankton and zooplankton biomass as water flowed from the headwaters into the Rideau River proper, there was an increase in chlorophyll a (chl a) and zooplankton biomass with downstream travel. At approximately river km 60, both phytoplankton and zooplankton reached their maximum biomass of 27 p.g H (chl a) and 470 (ig H (dry mass), respectively. Downstream of river km 60, the biomass of both planktonic communities declined significantly despite increasing nutrient concentra-tions and favorable light conditions. These downstream declines may be due to the feeding activity of the exotic zebra mussel (Dreissena polymorpha) which was at high density in downstream reaches (>1000 individuals m~2). There was no evidence for longitudinal phasing of phytoplankton and zoo-plankton, as increases and decreases in chl a and zooplankton biomass appeared to coincide. Overall, chl a was best predicted by total phosphorus (R2 = 0.43), whereas zooplankton biomass was best pre-dicted by chl a (R2 = 0.20). There was no evidence for significant grazing effects of zooplankton on phytoplankton biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».