USING A WEB-BASED GIS FOR ENVIRONMENTAL MANAGEMENT OF A CRUCIAL WINTER TRANSPORTATION ROUTE IN NORTHERN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
A seasonal snow and ice road – the Tibbitt to Contwoyto Winter Road (TCWR) – is constructed each winter to provide a reliable transportation route to and from the operating diamond mines and various other exploration projects in northern mainland Canada. The TCWR is an approximately 600 km long route northeast of the community of Yellowknife, Northwest Territories, that supplies critical goods and materials, including fuel, cement, ammonium nitrate (prill), building materials and mining equipment, to these northern destinations each winter.The TCWR Joint Venture currently consists of BHP Billiton Diamonds Inc. and Diavik Diamond Mines Inc., and has managed the TCWR for the past eight years; before that, from 1982 to 1999, it was managed by Echo Bay Mines. Each year, the TCWR is constructed from the end of the Ingraham Trail about 70 kilometres east of Yellowknife at Tibbitt Lake, across 495 km of frozen lakes and streams and 64 land portages, to Contwoyto Lake in Nunavut. Since 2001, the Joint Venture has carried out an integrated environmental management program that includes extensive baseline inventories and a GIS-based Winter Road Environmental Management System (WREMS). WREMS includes environmental baseline mapping based on high resolution aerial imagery, LIDAR, Landsat TM, and detailed ground-based data on ecosystems, wildlife habitat and wildlife movements, aquatic resources, and heritage resources. WREMS provides a means to organize, manage, disseminate and regularly update spatial information. One of the core components of the WREMS is live, interactive mapping that provides access to the various spatial data layers available for each of the 64 terrestrial portages. Users can select layers, zoom, pan, overlay and query data. Other components
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».