MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7097325821

high ethical standards, promote public understanding, and otherwise advance the interests of funds, their shareholders, directors, and advisers. Key Findings

2013· article· en· W7097325821 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic, financial, and policy analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Asset (computer security)LoanPlan (archaeology)Stock (firearms)Five year plan
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results from the 2010:Q1 ICI Survey of DC Plan Recordkeepers generally indicated lower levels of participant-initiated changes among DC plan participants. DC plan withdrawal activity, which has always tended to be limited, fell to even lower levels in the first quarter of 2010. Only 1.2 percent of DC plan participants took withdrawals in the first quarter of 2010, compared with 2.7 percent in the first quarter of 2009. Already low levels of hardship withdrawal activity also moved even lower. Only 0.4 percent of DC plan participants took hardship withdrawals during the first quarter of 2010, compared with 1.2 percent in the first quarter of 2009. The share of participants that stopped making contributions in the first quarter of 2010 was significantly lower than the share that stopped contributing in the first quarter of 2009. Only 1.1 percent of DC plan participants stopped contributing in the first quarter of 2010, compared with 2.7 percent in the first quarter of 2009. During a time of generally rising stock market values in the first quarter of 2010, most DC plan participants stayed the course with their asset allocations. Four percent of DC plan participants changed the asset allocation of their account balances and 4.5 percent changed the asset allocation of their contributions in the first quarter of 2010. » » The level of loan activity at the end of the first quarter of 2010 was in line with experience of the past several years. At the end of March 2010, 17.0 percent of DC plan participants had loans outstanding, compared with 16.5 percent at year-end 2009 and 17.0 percent at year-end 2004. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEconomic, financial, and policy analysisTravaux en français237 207