Director of Diagnostic Laboratories and Pathobiology, St. Michael ’ s Hospital, Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Academic Health Sciences Centres (AHSCs) are an enduring feature of health systems in all developed countries. In Canada, despite the lack of precise definition and standard-ized organizational arrangements, the educational services and programs in health sciences offered by AHSCs, and the caregiving organizations they embrace, are critical components of the national health system. Yet, the past decade has been a period of profound change in the Canadian health system. The pace of this change and the nature of the demands on the system are unlikely to abate in the near future. Given that many of these changes have directly impacted on AHSCs, or their component parts, it is timely to review these entities and to understand more fully how these organizations have been, or may be, affected in the future. This paper identifies many of the unique attributes of AHSCs that have arisen from their threefold mission of patient care, teaching and research. The authors describe many of the most critical issues confronting AHSCs in the current era: diminishing financial support;increasing demands on the system, with little prospect of new resources; new forms of care delivery such as regional models; alternative plans for physician compensa-tion; and new models for research funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».