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Enregistrement W7097358142

Becoming Multicultural: Immigrants and the Politics of Membership in Canada and Germany

2016· article· en· W7097358142 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman Colonialism and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMulticulturalismPoliticsGlobalizationImmigration policyColonialismDe facto
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada and Germany are often considered polar contrasts when it comes to immigration and multicultural-ism. Yet in this provocative, insightful, and original analysis of the two nations, Triadafilopoulos observes that the two countries have more in common than may initially be apparent. He notes that that Canada and Germany followed similar trajectories over the 20th century. “Both countries began the century by prohibiting the entry and incorporation of immigrants deemed undesirable because of their putative racial or ethno-national char-acteristics[…] Yet by the end of the century, both […] had developed into de facto multicultural societies ” (p. 2). This outcome came about as both nations responded to labour force needs and adjusted to the emergence of new international ethical norms against racism. Within this common trajectory, the research reported in this book documents wide differences in policy process and specific immigration policy and multicultural outcomes between the two nations. Becoming Multicultural addresses the politics of immigration for the two national cases by carrying out a long historical analysis of these politics, covering three periods: the first wave of globalization in the late 19th and early 20th centuries, the dismantling of colonialism in the mid-20th century, and the resurgence of immigra-tion and foreign worker flows in the late 20th century. This breadth of perspective for the comparative study of immigration and multiculturalism builds on the work initiated by various eminent scholars, such as Aristide

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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