WORKING DRAFT IN PROGRESS The EU and the UN Forest Negotiations: a case of failed international environmental governance?
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, global environmental governance has emerged as an empirical reality and an important scholarly topic. The European Union (EU) plays an important part in such governance, even taking a leading role in cooperative ventures and treaty negotiation. Yet the EU’s record in negotiations varies, from great successes such as the Montreal Protocol to apparent failures as in the recent breakdown of talks over a United Nations (UN) convention on forest management. This paper examines the EU’s role in this latter case to shed light on global environmental governance and the pursuit of sustainable development. The UN negotiations from 1995-2006 help to spotlight not only the EU’s role in the negotiations, but also the inner workings of global environmental governance generally and whether such governance can contribute to the wider goal of sustainable development. The paper argues that although this case might be interpreted as an instance of ‘failed governance’, the negotiation process itself helped to generate important norms such as sustainable forest management. In this respect, the analysis here shows the broader impact of global environmental governance beyond formal agreements. Contact information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,026 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».