Black carbon and organic arbon in aerosol particles from crown fires in the Canadian boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
[1] In the boreal forest, high-intensity crown fires account for an overwhelming proportion of the area burned yearly. Quantifying the amount of black carbon (BC) from boreal crown fires in Canada is essential for assessing the effect on regional climate from natural wildfire aeros l emissions versus that from anthropogenic activities. This is particularly relevantbecause c imate change will ikely ead to increased wildfire activity in northern Canada. During 4-5 July 1998, two controlled fires in Northwest Territories, Canada, were conducted as part of the International Crown Fire Modeling Experiment. We report here the BC and organic carbon (OC) compositions of aerosols produced during the flaming and smoldering stages of burning. Particles were collected on back-to-back quartz-fiber filters by helicopter with a hi-vol sampler and at ground level with a dichotomous sampler to separate the fine (≤2.5 µm diameter) and coarse (2.5-10 µm diameter) particle fractions. An analysis of the back filter in relation to the front filter from the dichot sampler for both the fine and coarse fractions provided a means to correct for the adsorption of gas-phase organic compounds on filters (positive artifact) and for the loss of particulate carbon from filters by volatilization (negative artifact). BC and OC masses, which combine here to give total carbon (TC), were determined by the thermal-optical method. The BC to TC ratio for the flaming stage was 0.085
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».