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Enregistrement W7097381254

TITLE: Vitamin D Supplementation in Long-Term Care Residents: A Review of the Clinical Effectiveness and Guidelines

2010· article· en· W7097381254 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D and neurologyErgocalciferolCholecalciferolvitamin D deficiencyOsteomalaciaVitaminCod liver oilCalcitriol
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D is generic term that is used to refer to a number of fat soluble compounds that affect calcium and phosphorus balance and bone metabolism. 1,2 One form of vitamin D is synthesized in the body when the skin is exposed to ultraviolet light or sunlight, which promotes the conversion of a precursor of vitamin D to vitamin D3 (cholecalciferol). 1,2 Dietary vitamin D2 (ergocalciferol) is another source of vitamin D and is found in foods such as fish, eggs, fortified milk, and cod liver oil. 1,3 Both ergocalciferol and cholecalciferol must be converted to the physiologically active form of vitamin D via metabolic processes in the liver and kidneys. 1,2 Vitamin D deficiency can arise from limited sun exposure, impaired ability of the liver or kidneys to activate vitamin D, limited dietary intake, or poor absorption from the intestine. 1,2 Vitamin D deficiency can cause osteomalacia (characterized by weakness of the bone and muscle), contribute to the development of osteoporosis, immune system dysfunction, and bone pain and is also associated with an increased risk of falls and higher risk of fractures in older adults. 1,2 Evidence suggests that vitamin D deficiency is common amongst residents of long-term care (LTC) facilities, 4 with measured vitamin D levels reported as insufficient or deficient in as many as 51 % of residents. 5 Health Canada recommends a supplement of 600 IU units of vitamin D

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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