TSD-1c Emissions Processing for 2002 OTC Regional and Urban
Notice bibliographique
Résumé
All emissions processing for the revised 2002 OTC regional and urban 12 km base case simulations was performed with SMOKE2.1 compiled on a Red Hat 9.0 Linux operating system with the Portland group fortran compiler version 5.1. The emissions processing was performed on a month-by-month and RPO-by-RPO basis, i.e. SMOKE processing was performed for each month for each of the RPOs (MANE-VU, VISTAS, CENRAP, MRPO) individually as well as for Canada. For each month/RPO combination, a separate SMOKE ASSIGNS file was created, and the length of the episode in each of these ASSIGNS files was set to the entire month. Also, as discussed in Section 3, there was no difference between “episode-average ” temperatures and “monthly-average” temperatures for the Mobile6 simulations that used the option of temperature averaging. This document is structured as follows: A listing of all emission inventories is given in Section 2, organized by RPO and source category. Section 3 discusses the Mobile6 processing approach employed for the different RPOs, while Section 4 describes the processing of biogenic emissions with BEIS3.12. Finally, Sections 5 through7 describe the temporal allocation, speciation, and spatial allocation of the emissions inventories, respectively. 1. Emission Inventories 1.1 MANE-VU Version 3 of the MANE_VU inventory was utilized to generate CMAQ-ready emissions. This emissions inventory data were obtained from the MANEVU archive in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».