Lamellar minerals of the cuprobismutite series and related paderaite: a new occurrence and implications. The Canadian Mineralogist
Notice bibliographique
Résumé
An assemblage consisting of bismuthinite derivatives, mainly in the range gladite – oversubstituted bismuthinite (Cu0.833Pb0.833Bi19.167S30), makovickyite, and intergrowths of cuprobismutite and paděraite, with minor hodrushite, occurs in the Paulus mine, Ocna de Fier skarn deposit, southwestern Romania. Even though intimately intergrown with one another as sets of lamellae of varying thickness, with back-scattered electron images strongly suggesting that lamellar intergrowths of the two minerals extend below the size of the microprobe beam, homogeneous parts of lamellae or well-developed acicular crystals allow compositional characterization of the components. These are cuprobismutite, Cu8.07(Ag0.99Pb0.21Bi12.72)13.92S24.01, paděraite, Cu7.11(Ag0.36Pb1.20)1.56Bi11.28S22.05, and hodrushite, (Cu7.80Fe0.23)8.03(Ag0.35Pb0.12Cd0.02Bi11.49)11.98S21.99. Hodrushite is the least abundant component, containing minor but persistent Fe, up to 0.41 wt.%. An inverse correlation between Ag and Pb is seen between cuprobismutite (Agmin 2.34 wt.%, Agmax 2.75 wt.%) and paděraite (Pbmin 5.37 wt.%, Pbmax 7.34 wt.%). Compositions for each phase diverge somewhat from previously published data, suggesting that varying degrees of incorporation of Ag and, to a lesser extent, Pb, are features of the cuprobismutite homologous series and of the related paděraite. Ag appears to be an essential component of cuprobismutite, our data showing that 1 apfu Ag occupies the Bi position (14 apfu). Hodrushite differs from the type-locality material (Cu8.12Fe0.29Bi11.54S22), showing that the composition can depart from the ideal compositions within certain limits, with incorporation of Ag, Pb and Fe in the structure. Significantly, the number of Cu atoms is less than 8 apfu in the Ocna
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».